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目次
この質問への正直な答えは、「半分は作れて、半分は作れない」です。
それらしいデザイン案を数十秒で出すところまでは、今や誰にでもできます。難しいのはそこから先です。
「キャッチコピーを一語だけ直して」と頼んだつもりが、配色もレイアウトも別物になって返ってくる。文字が潰れる、人物の見た目が生成のたびに変わる、直してほしい箇所以外まで変わってしまう——そんなあるあるに心当たりのある方も多いのではないでしょうか。
こうした「あと一歩」が埋まらないまま、1枚のバナーに何十回もやり取りを重ねてしまう。「作れる」と「使える」の間には、思いのほか深い溝があります。生成AIでバナー制作を試した方から、こうした声を多くいただきます。
その溝をどう越えるのか。ChatGPT・Claude・Geminiの3つを実際に動かしながら、試行錯誤の過程ごと飾らずお見せする場として、2026年6月24日にウェビナー「ChatGPT・Claude・Geminiを使い倒して分かった、広告バナーを”その場で”作る60分」を開催しました。
当日は多くの反響をいただいたことから、ご好評につき当日の様子をアーカイブ動画として無料公開することにしました。見逃した方も、もう一度見返したい方もご覧いただけます。フォーム入力は約1分で完了し、送信後すぐに視聴を開始できますので是非ご覧ください。
本ウェビナーは「ChatGPT・Claude・Geminiを使い倒して分かった、広告バナーを”その場で”作る60分」というタイトルで、2026年6月24日(水)12:00〜13:00にログリー株式会社のURUTEQ(ウルテク)が開催した実演型ランチウェビナーです。台本なしのライブ実演形式で、視聴者からの質問にその場で回答しながら進行しました。
このアーカイブ動画を見ると、次のようなことが分かります。
1. 実在サービスのLPを読み込ませ、ChatGPT・Gemini・Claudeの3つに同じお題で同時にバナーを作らせたとき、仕上がりがどれだけ違うのか
2. 「画像を作って」という一言の指示と、私が普段使っている指示の組み立て方とで、アウトプットがどう変わるのか
3. 人物や商品の見た目が生成のたびにブレる、文字が崩れる、微妙な仕上がりで止まる——生成AIバナー制作の”あるある”を、その場でどうリカバリーしていくのか
4. AIで生成したバナーを、ロゴ入れや部分修正まで済ませて「実務で入稿できる完成品」に仕上げるまでの流れ
3つのAIそれぞれの得意・不得意や、どのAIを選ぶべきかという結論は、ぜひ動画本編でご確認ください。
このアーカイブ動画は、広告クリエイティブの内製化に課題を感じているBtoBマーケティング担当者に特におすすめです。具体的には、次の3つのタイプの方に役立つ内容になっています。
見どころは大きく3つあります。いずれも私が実際の画面を共有しながら、その場で試行錯誤する様子をそのまま収録しています。
実在するLPの内容を読み込ませて「バナーを作って」と3つのAIに同時に依頼しました。「どれも似たような仕上がりになるだろう」——はじめは正直、そう高をくくっていました。ところが数分後、画面に並んだ3枚を見て、思わず言葉を失いました。文字の収まり方が、まるで違う。色味の再現度も、まるで違う。「同じ言葉で頼んでいるのに、ここまで差が出るのか」。今バナー作りにどのAIを選ぶべきか、その答えは動画内でご確認ください。
文字が潰れる、人物が変わってしまう、直してほしい箇所以外まで変わってしまう——誰もが経験しそうな失敗が、ライブで次々と発生しました。「なんか違う……そうじゃない感が強い」。私と司会の齊藤が画面を見つめながら、そう言葉を交わす場面も。何がおかしいのかを2人で言語化し、リカバリーしていく発想を、そのまま見ることができます。
「アパレルのおしゃれなバナーも作れる?」「同じテイストで量産する再現性の高め方は?」など、実務者ならではの質問が寄せられました。その場で画面を共有しながら即興で回答していく様子から、ご自身と同じ悩みへのヒントが見つかるはずです。
広告バナーの内製化は、実際のやり方を一度見てしまうのが最短の近道です。このアーカイブ動画では、ChatGPT・Claude・Geminiを使った60分の実演をそのまま追体験できます。
クリエイティブ制作のスピードや本数に悩んでいる方は、ぜひ一度ご覧ください。
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