確認に時間がかかる
複数の管理画面・CSVを行き来し、どの企業に注目すべきか判断するだけで日々の業務時間が消費される。
ウルテクに蓄積された企業データ・行動データ・インテントデータを、
Claude や ChatGPT などのAIエージェントから自然言語で操作できる機能です。
BtoBの現場では、サイト訪問・CV・インテントなど顧客データが分散し、確認・分析・整理・文面作成まで、すべて手作業で行うのが現実です。
複数の管理画面・CSVを行き来し、どの企業に注目すべきか判断するだけで日々の業務時間が消費される。
企業ごとの行動・興味の違いを手作業で分類するのは限界があり、優先順位の判断が属人化する。
企業ごとに合わせたメール・フォーム文面を、毎回ゼロから考えるのは時間的にも品質的にも非効率。
管理画面でデータを見るのではなく、自然言語でAIエージェントに依頼し、
企業の分類・優先度づけ・連絡文面の作成までを実行できる仕組みです。
サイト来訪企業の行動・インテントシグナル・CV情報・コンタクト履歴を、複数管理画面を行き来せず1箇所に統合。「見に行く」工程をゼロに。
「検討中の企業を分類して、優先度の高い企業へのメール案を作って」と話し言葉で指示。Claude / ChatGPT / Gemini などの主要AIが意図を解釈し実行します。
結果はSlack通知・HubSpot自動更新・Gmail下書きとして手元に届きます。あなたは最終確認して送信ボタンを押すだけで完了します。
サイト訪問企業、フィルタリングリスト、閲覧時間、セッション、リファラ、CV情報、インテントキーワードといった自社固有のデータを、外部AIエージェントから直接呼び出せます。
有望企業リストの抽出、営業優先度の分類、個別メール案や問い合わせフォーム経由のアプローチ文面の作成など、実務に直結する出力をAI上で実行できます。
CVデータだけでなく、CV前のサイト訪問企業やインテント情報も取得・活用できるため、まだ問い合わせに至っていない有望企業へのアプローチ仮説を作成できます。
Slack・メール通知を起点に、HubSpot等のCRMへ自動接続。顧客ニーズに合わせたメール文面を自動作成し、そのまま送付までを完結できます。
ウルテクのデータと既存CRM・MAを照合し、未接点の新規企業のみを抽出。企業ごとに最適化された文面でフォーム送信まで自動化します。
CVユーザーのセッション情報を分析し、汎用的なAIナレッジに依存せず、自社ターゲット顧客に深く刺さる独自コンテンツ企画を設計できます。
商談議事録とウルテクのインテント情報を自動で組み合わせ、顧客の解像度を向上。営業とマーケティングの強固な連携運用を実現します。
※当社内の検証ベース。確認・整理・文面作成にかかる工数の削減効果を測定。
α版の活用方法・導入条件など、まずは資料でご確認ください。
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