今日連絡する企業を、
理由と関心テーマつきで出す
「今日見るべき企業を3社、理由つきで」への答えです。
| 企業 | 見るべき理由 | 関心テーマ |
|---|---|---|
| 見本機械 | 料金ページを2回 | 生産計画 見直し |
| テスト工業 | 導入事例を3人が閲覧 | 工程管理 比較 |
| サンプル化成 | 初めての来訪 | 在庫管理 クラウド |
来訪・閲覧したページ・サイト外での興味・関心から選びます
これまで管理画面を開き、連絡する企業を1社ずつ選ぶ
これから理由と関心テーマを見て、連絡する順を決める
ClaudeやChatGPTに「今日連絡する企業を3社、理由つきで」と頼むと、ウルテクのデータから企業と連絡文の下書きが返る。
ウルテク MCP(α版)は、ターゲット企業からの商談獲得を仕組み化するために、ウルテクのデータを、ClaudeやChatGPTなどのAIから読み出せるようにする機能です。
今日連絡する企業を3社、理由つきで。
1社目には連絡文の下書きも
ウルテクのデータから3社を選びました。
下書き件名:生産計画の見直しの事例をお送りします
先日ご覧いただいた料金と導入の流れに関連して、生産計画の見直しを進めた製造業の事例をお送りします。
商談につなぐ3つのやり方
社内のAIに、ウルテクとほかのツールを並べてつなぐ
ウルテク以外のツールは、社内のAIの側でつなぎます。
データを渡す
導入前:来訪企業のCSVを書き出し、AIに貼り付ける
導入後:AIがウルテクから、必要なデータだけを読み出す
企業を選ぶ
導入前:管理画面を開き、連絡する企業を1社ずつ選ぶ
導入後:「今日見るべき企業を3社、理由つきで」と頼む
連絡文
導入前:議事録と管理画面を見比べて、文面を書く
導入後:議事録とウルテクのデータを合わせた下書きを直す
フォームの文面
導入前:まだ接点のない企業への文面を、1社ずつ考える
導入後:「フォーム送信用に300文字で」と頼んで、企業ごとの案を受け取る
記事と広告の企画
導入前:記事や広告の題材を、社内の思いつきで決める
導入後:問い合わせた人が見ていたページとテーマから、題材の案を受け取る
例は架空です。
画面の見本は、架空の社名・数字です。
「今日見るべき企業を3社、理由つきで」への答えです。
| 企業 | 見るべき理由 | 関心テーマ |
|---|---|---|
| 見本機械 | 料金ページを2回 | 生産計画 見直し |
| テスト工業 | 導入事例を3人が閲覧 | 工程管理 比較 |
| サンプル化成 | 初めての来訪 | 在庫管理 クラウド |
来訪・閲覧したページ・サイト外での興味・関心から選びます
これまで管理画面を開き、連絡する企業を1社ずつ選ぶ
これから理由と関心テーマを見て、連絡する順を決める
見本機械株式会社への連絡文の下書きです。
商談の議事録など、AIに渡した社内の資料とも合わせます
これまで議事録と管理画面を見比べて、文面を書く
これから下書きを直して、その日のうちに送る
「フォーム送信用に300文字で」と頼んだ文案です。
突然のご連絡失礼いたします。生産管理システムを提供している〇〇社の△△です。工程管理の比較を進めている製造業の企業さまに向けて、比べるときの観点を資料にまとめました。
文字数286/300字
企業ごとに、調べているテーマに合わせた文案を作ります
これまでまだ接点のない企業への文面を、1社ずつ考える
これから企業ごとの文案を直して、フォームから送る
問い合わせた企業と共通点が一致する企業は14社でした。
問い合わせた企業の共通点
製造従業員300名以上料金ページを閲覧
コンバージョンの記録と来訪企業のデータを比べます
これまで問い合わせた企業に似た企業を、勘で探す
これから共通点が一致する企業から、連絡する
問い合わせた人が見ていたテーマから、4つの案を出しました。
閲覧したページと、サイト外での興味・関心から案を出します
これまで記事や広告の題材を、社内の思いつきで決める
これから問い合わせた人の関心から、題材を選ぶ
1つの依頼で、AIが4つのツールを順に使いました。
ウルテク以外のツールは、社内のAIの側でつなぎます
これまでAIの答えを、メールやSlackへ手で写す
これから下書きと投稿まで、同じ会話で済ませる
ウルテク MCP(α版)の仕組み・使い方の例・ご提供の条件は、サービス資料にまとめています。
ウルテクチームが、貴社のご要望を伺いながら、社内のAIへの接続から頼み方づくりまでをご支援します。
貴社
ウルテクチーム
ウルテク MCPでできること
この流れを毎月くり返し、ABMの考え方でターゲット企業からの商談獲得を仕組み化します。
ウルテク MCP(α版)は、ターゲット企業からの商談獲得を仕組み化するために、ウルテクのデータを、ClaudeやChatGPTなどのAIから読み出せるようにする機能です。アクセスした企業のデータ、貴社サイト内の行動データ、サイト外での興味・関心、問い合わせなどのコンバージョンを、AIが必要なときに必要な分だけ読み出し、連絡する企業の抽出や連絡文の下書きに使います。MCP(Model Context Protocol)は、AIと外部のデータをつなぐ共通の規格です。
ウルテク AIチャットは、ウルテクの管理画面の中で使うAIです。ウルテク MCP(α版)は、貴社がふだん使っているClaudeやChatGPTから、ウルテクのデータを読み出します。議事録や提案書などの社内の資料、Gmail・Slack・HubSpotなど、社内のAIにつないだほかのツールと同じ会話で組み合わせたい場合は、ウルテク MCP(α版)が向いています。
いいえ。ウルテク MCP(α版)でAIが行うのは、ウルテクのデータの読み出しだけです。ウルテクのデータや設定を書き換えることはありません。
ウルテク MCP(α版)は、ClaudeやChatGPTなど、MCPに対応したAIで使えます。ご利用者ごとにウルテクの画面でアクセストークンを発行し、社内のAIに登録してつなぎます。アクセストークンの全文は、発行したときにだけ表示されます。Claude Desktopでは、接続用のプログラム(mcp-remote。Node.jsが必要)を通してつなぎます。
ウルテク MCP(α版)は、ウルテクをご契約中の企業さまにα版としてご提供しています。お使いのブランドで利用を有効にする必要があるため、お問い合わせからお申し込みください。α版のため動作が安定しないことがあり、機能は順次更新します。
ウルテクをご契約中の企業さまは、お問い合わせから利用をお申し込みいただけます。
ウルテクについて、もっと詳しく知りたい方へ