BtoBマーケティングのニーズ発見なら
ウルテク検索・興味関心データをもとに、
ウルテク
検索・興味関心データをもとに、
施策を見直し、成果を改善する。
GA4だけでは見えない検索・比較・検討を分析し、
広告の配信先、コンテンツのテーマ、営業先の見直しにつなげます。
見込みなしと切った客が、本命だった
GA4では見えなかった顧客の課題を、どう捉えて商談につなげるのか。リコー様と、AI×BtoBマーケティングの実践について対談しました。勘に頼らないリード発掘の進め方をお話ししています。
動画の本編を見るウルテクをご利用いただいている企業様
ウルテク活用事例
サイト内外のデータから顧客ニーズを見つけ、広告・コンテンツ・営業へ活用した事例をご紹介します。
まずは1分で、ウルテクの全体像を確認してみませんか？
何ができて、どんな企業に向いていて、どう始めるか。3点をまとめた資料をご用意しています。
1分でわかる！ サービス資料ダウンロード
顧客ニーズが見えにくい、3つの理由
GA4では見えないところで、顧客の比較・検討は進んでいる。
自社サイトを訪れる前も、CVした後も、顧客は外部で情報を集め、競合や他の選択肢を比較しています。
営業が最初に会うとき
候補は、すでに 61% 決まっている
問い合わせがない間も、情報収集・比較・候補選定は進んでいます。問い合わせがない ＝ 関心がない、ではありません。
出典：6sense, B2B Buyer Experience Report 2025（約4,000件のBtoB購買調査）
調べる
Web・資料
比較する
料金・事例
候補を絞る
社内で検討
61%
初めて営業と接触意思決定
01
サイトの数字だけでは、外で何を調べているか分からない
・CVや閲覧ページは分かる・競合や関連テーマへの関心は見えにくい
02
データが分かれているため、比較・検討の流れがつながらない
・サイト、資料、広告を別々に見ている・CV前後の変化や共通点を見つけにくい
03
ニーズが見えないため、施策の見直しに根拠を持てない
・広告の配信先やコンテンツのテーマを決めにくい・営業候補を選ぶ理由を説明しにくい
ウルテクの答え
サイト外の比較・検討を捉え、
サイト外の比較・検討を捉え、
AIで施策の見直しへ
サイト外の興味・関心に、サイト閲覧、CV、資料閲覧、広告などを企業単位でつないで分析。
見つけた顧客ニーズを、広告・コンテンツ・営業へ活用します。
入力するデータ
オンライン
サイトへの来訪
資料の閲覧
サイト外の関心
CV・広告
自社データ
CRM
IN
ウルテクでの分析
企業単位に統合
↓
比較・検討を
AIが分析
AIが分析
↓
ニーズと変化を
発見
発見
OUT
活用先
点だった施策が、線でつながる
広告の配信先
コンテンツ企画
営業候補
定期レポート
理由01｜外で何を調べているか分からない
サイト外の関心もつなぎ、
隠れたニーズを発見
隠れたニーズを発見
理由02｜比較・検討の流れがつながらない
CV前後の変化から、
施策の見直し方を判断
施策の見直し方を判断
理由03｜見直しに根拠を持てない
AIが広告・コンテンツ・営業への
活用案を提案
活用案を提案
解決の具体策
見つけた顧客ニーズをもとに、施策の見直しへ
競合への関心、成果企業の共通点、CV前後の変化をAIが分析。
広告・コンテンツ・営業へ活用する流れを、画面イメージでご紹介します。
関心テーマ「競合比較」｜調べた企業が並ぶ
◯◯情報システム競合Aと比較
◯◯産業乗り換えを調査
◯◯商会競合Bの料金
違いが伝わる文面と資料を、AIが用意しました承認すると、そのまま届きます
先回りできる比較検討を、AIが拾い上げます
受注につながった企業の共通点は？
製造業・従業員100〜500名で、「在庫管理」への関心が共通しています。この条件でアプローチ先を絞り込めます。
この条件でしぼり込みリストを作る
ウルテクのAIチャットに、そのまま聞けます
広告AIエージェント｜今週のふりかえり
配信
クリック
来訪した企業
反応した企業に合わせた、配信先の見直し案が届いています承認すると、次の配信に反映されます
見直し案を確認する
統合リスト｜最新アクセス順
◯◯精機製造関心：在庫管理リード数 3↑
◯◯商事卸売関心：比較検討
◯◯システムズIT関心：料金
あすの朝、声をかける先がAIから届きます理由つきで数社。開いたら、そこから始めるだけ
AIが企業ごとの関心テーマを要約しています
アプローチ先｜部署直通まで揃う
◯◯電機経営企画部03-XXXX-XXXX今週
◯◯金属営業推進部06-XXXX-XXXX
DMと整合した架電トークを、AIが用意していますそのまま営業チームへ共有できます
トークを開いて共有する
かける先も、話す内容も、揃った状態から
再訪通知 → DMは自動で完了
◯◯工業 が 6か月ぶりに再訪問料金ページ｜きょう 9:12
◯◯化成 が資料を最後まで閲覧導入事例の資料｜昨日
御礼DM個社別に生成済み送付予約 済み
文面の生成も送付も自動。返信だけが担当者に届きます
送った資料｜読まれている最中
導入事例：製造業のお客様
続きは打ち合わせでご案内します
あす 10:00あす 15:00金 11:00
読んでいる瞬間に、日程の入り口が出ます
※画面はイメージです
サイト内外のデータを
企業単位でつなぎ、
AIが分析と活用案まで出します。来訪・資料閲覧・CV・広告に、サイト外の関心を足して1つにまとめます。
企業単位でつなぎ、
AIが分析と活用案まで出します。来訪・資料閲覧・CV・広告に、サイト外の関心を足して1つにまとめます。
広告広告の配信先を見直す
コンテンツコンテンツのテーマを考える
営業営業候補を共有する
分析結果は、広告のセグメント・コンテンツの題材・営業候補のリストとして届きます。
絞り込みの流れ
たくさんの企業の動きが、
ひとつの商談につながるまで
接点のある企業
関心（インテント）が読めた企業
関心の高い企業
商談
商談へ
どの目的でも、流れは同じ。文面も、送付も、アポの入り口までウルテクが用意。担当者は商談に集中できます。
Service
ウルテクのプロダクト
6つのプロダクトを、役割ごとに3つに整理しています。
◯◯精機関心：在庫管理リード数 3↑
◯◯商事関心：比較検討
この中で、関心が高い企業は？
比較・検討を読み解く
サイト内外の関心を、企業単位でつなぐ
サイトへの来訪に加え、サイト外の関心、CV、資料閲覧を企業単位でつなぎ、何を比較・検討しているかをAIが整理します。
広告の配信
資料の読了
◯◯電機 が資料を最後まで閲覧
ニーズに合わせて施策を動かす
関心に合わせて届け、読まれ方まで分かる
関心テーマに合わせて広告を届け、送った資料がどこまで読まれたかを企業単位で把握できます。
◯◯精機さま個社別に生成済み・送付予約
SalesforceHubSpotClaudeChatGPT
営業・既存ツールへつなぐ
フォーム営業から、SFA・AI連携まで
分析結果をフォーム営業に活用し、Salesforce・HubSpotやClaude・ChatGPTとも連携できます。
顧客ニーズの発見と活用を支える12の機能
サイト外の比較・検討を捉え、AIで分析し、
広告・コンテンツ・営業へ活用する機能をまとめています。
匿名の訪問？？？
↓ 企業名でまとまる
◯◯精機製造3名が閲覧
企業単位で分かる
匿名の訪問を、企業名の一覧にする
◯◯商事が、サイトの外で調べているこの1週間の関心
在庫管理コスト削減事例
サイト外の関心
比較・事例・製品情報を、どこで調べているか（インテントデータ）
◯◯電機の訪問者
経営企画部2名が閲覧
情報システム部1名
訪問者を部署まで
誰が、どの部署から来たかまで見える
先週
今週7名↑
社内に検討が広がっている
リード数の変化
社内で何人が見ているか＝検討の広がり
AIの要約
「在庫管理の見直し」を検討中。料金と導入事例を、社内2名で比較しています。
関心テーマをAIが要約
何に関心があるかを、AIが短くまとめる
今日の一社｜◯◯精機理由：料金ページを3回・昨日再訪
毎朝 9:00Slackメール
今日の一社を毎朝通知
AIが、今日声をかける企業を毎朝えらぶ
◯◯工業 が料金ページを再訪きょう 9:12・3回目
◯◯化成 が資料を最後まで閲覧昨日
再訪・重要ページ通知
料金ページの再訪などをSlack・メールへ
製造業100名以上料金を閲覧
↓ 条件に合う企業だけ
対象 12社今週 +3
ICPで対象をしぼる
業種・規模・行動から、追うべき企業を抽出
◯◯精機さま
個社別に生成済み送付予約
フォームDMをAIが作文
企業ごとに、送る文面を自動で下書き
導入資料12/15
読んでいる最中に
あす 10:00あす 15:00金 11:00
資料の読まれ方＋予約
どこまで読まれたかが分かり、閲覧中に予約へ
Salesforce⇄ウルテク⇄HubSpot
商談情報と来訪を突き合わせ
◯◯金属商談中きのう再訪
Salesforce・HubSpot連携
CRMの取引先と、Web行動を突き合わせ
週次レポート毎週 月曜
CSVClaudeChatGPT
ターゲットだけ、自動で届く
定期レポート・AI連携
ターゲットだけ定期配信。Claude・ChatGPTでも使える
Customer Voice
その他の導入企業様の声
「件数は見えても、
次に何を伝えるかが分からない」
が解けた
次に何を伝えるかが分からない」
が解けた
資料請求の数字は追えても施策に落とせず悩んでいました。どんな会社が何に関心を持って問い合わせたのかが分かり、声をかける順番まで描けるようになりました。
展示会後のフォローを、
理由のあるリストに変えられた
理由のあるリストに変えられた
名刺を渡して終わりだったフォローが、関心テーマや閲覧導線をもとにした優先順位づけに。営業に渡すリストの納得感が大きく変わりました。
AIに何を任せればいいかが分かり、
属人化が解けた
属人化が解けた
一部のメンバーしかAIを使いこなせていませんでしたが、業務に合ったプロンプトを共有してもらい、チーム全体で継続して使える状態になりました。
広告を「どんな企業が反応したか」
で見直せるようになった
で見直せるようになった
媒体のCPAだけを見ていた頃から、お問い合わせに至った企業の特徴をもとに、配信先・訴求・LPを見直せるように。改善の精度が上がりました。
マーケと営業が、同じ情報で
会話できるようになった
会話できるようになった
部門ごとに分断されていた情報が、来訪企業の動きを軸に共通言語へ。受注した会社の共通点から、次の戦略まで一緒に描けています。
「件数は見えても、
次に何を伝えるかが分からない」
が解けた
次に何を伝えるかが分からない」
が解けた
資料請求の数字は追えても施策に落とせず悩んでいました。どんな会社が何に関心を持って問い合わせたのかが分かり、声をかける順番まで描けるようになりました。
展示会後のフォローを、
理由のあるリストに変えられた
理由のあるリストに変えられた
名刺を渡して終わりだったフォローが、関心テーマや閲覧導線をもとにした優先順位づけに。営業に渡すリストの納得感が大きく変わりました。
AIに何を任せればいいかが分かり、
属人化が解けた
属人化が解けた
一部のメンバーしかAIを使いこなせていませんでしたが、業務に合ったプロンプトを共有してもらい、チーム全体で継続して使える状態になりました。
広告を「どんな企業が反応したか」
で見直せるようになった
で見直せるようになった
媒体のCPAだけを見ていた頃から、お問い合わせに至った企業の特徴をもとに、配信先・訴求・LPを見直せるように。改善の精度が上がりました。
マーケと営業が、同じ情報で
会話できるようになった
会話できるようになった
部門ごとに分断されていた情報が、来訪企業の動きを軸に共通言語へ。受注した会社の共通点から、次の戦略まで一緒に描けています。
Support
安心のサポート体制
ウルテクは、企業の比較・検討を見られるようにするだけではありません。広告の配信先、コンテンツのテーマ、営業候補を見直せる状態まで支援します。
STEP 01
分析テーマと見る指標を整理
どの企業を見るか、どのCVや関心テーマを分析するかを一緒に整理します。
STEP 02
施策への落とし込みをサポート
広告セグメント、コンテンツ企画、営業候補など、分析結果の活用方法を一緒に設計します。
STEP 03
使い続けられる状態までサポート
定例や勉強会を通じて、マーケティング・営業チームが継続して使える状態をつくります。
導入までの流れ
業種と規模がざっくり決まっていれば、始められます。最初から対象を確定させる必要はありません。
STEP 1
資料ダウンロード・お問い合わせ
まずは1分でわかるサービス資料をご覧ください。
STEP 2
ヒアリング・デモ
貴社の商談づくりに合わせた進め方をご提案します。
STEP 3
タグ設置
計測タグをサイトに設置します。設置から初期設定まで、ウルテクがサポートします。
STEP 4
運用開始・伴走サポート
専任担当が、見るべき企業の条件づくりから商談まで伴走します。
よくあるご質問
Q.導入までにどのくらいの期間がかかりますか？＋
お申し込み後、計測の設定が済むとデータの取得が始まります。具体的なスケジュールは、ヒアリングの際にご案内します。
Q.自社サイトの改修や開発は必要ですか？＋
大きな改修は不要です。計測タグをサイトに設置するだけで始められ、設置から初期設定までウルテクがサポートします。
Q.どのくらいの訪問数があれば効果が出ますか？＋
業種と規模がざっくり決まっていれば、始められます。訪問数の目安は貴社の状況によって変わるため、資料とお打ち合わせでご案内します。
Q.既存のCRM/SFA（Salesforceなど）と連携できますか？＋
Salesforce / HubSpot との連携に対応しています。既存の業務の流れを変えずにお使いいただけます。
Q.契約期間や料金体系について教えてください。＋
資料とお打ち合わせでご案内しています。まずはサービス資料をご覧ください。
Q.AIがすべて自動で行いますか？＋
いいえ。AIが行うのは、読み解く・整理する・下書きする・提案するまでです。自動化する範囲と対象条件は人が設計・確認し、最終的に判断して声をかけるのは担当者です。
リコー様 × ウルテク｜勘に頼らないリード発掘の実践（37:41）
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