『CVの経路は？』『どの企業がホット？』ChatGPTやClaudeに聞ける時代｜ウルテクMCP入門

「ウルテクMCP」という言葉を見ても、たぶん最初は「MCP？何それ？」となります。むしろそれが普通です。安心してください、本記事は、AIを業務でもっと使いたい方を対象に、難しい言葉を使わずに順を追って説明します。

結論から言うと、ウルテクMCPは あなたが使っているAIに「うちのサイトに来てるお客さんのデータ」を見せてあげる仕組み です。AIを「物知り博士」だとすると、これまでは博士が知らない「あなたの会社のお客様の話」を毎回ゼロから説明する必要がありました。MCPを使うと、博士が最初から「あなたの会社のお客様データ」を見ながら答えてくれるようになります。

本記事では、ウルテク事業責任者として150社超の導入企業の行動データを観察してきた経験と、実際にウルテクMCPを社内検証で使い込んできた結果から、「具体的にどんな質問ができるようになるのか」「想定通りだった点と、想定外だった点」をご紹介します。

「ウルテクMCP」って何？

ウルテクMCPは、あなたが使っているAIとウルテクのデータをつなぐ「橋」です。ここでいうAIは、Claude（クロード）でもChatGPTでも、お使いのものでOKです。

もう少し具体的に。ふだんAIに質問すると、AIは「インターネット上の一般的な知識」を使って答えてくれます。でも、あなたの会社のお客様のデータは、AIは見ていません。だから「うちのサイトに今週来た会社、教えて」と聞いても、答えられないんです。

ウルテクMCPは、その状況を変えます。一度つないでおけば、AIは ウルテクが集めている「来訪企業データ・行動データ・インテントデータ」を見ながら 答えてくれるようになります。

「MCP」というのはこの「橋」の正式な仕組み名（Model Context Protocol の略）ですが、正直、名前は覚えなくて大丈夫です。覚えてほしいのは「これがあると、AIにうちのデータを見せながら質問できる」という一点だけです。

朝の10分でこれができる｜シーン別の使い方例

「で、結局何ができるの？」が一番大事です。実際にAIに聞いてみた例で、シーン別にご紹介します。専門用語は使わず、ふだんのチャットと同じ感覚で話しかけるだけです。

シーン1：朝の営業MTG前の5分

AIにこう聞きます：

「今週うちのサイトに来た会社で、製造業で従業員500人以上のところを、訪問ページ数が多い順に5社教えて。それぞれが何に興味ありそうかも一言ずつ添えて。」

AIはウルテクMCP経由でデータを引いて、こんな感じで返してくれます（実際の出力イメージ）：

会社名	業種・規模	関心テーマ（AI判定）	訪問数
A社	製造業 / 500人以上	インテントデータ×AIで匿名訪問者の可視化に強い関心	9回
B社	製造業 / 500人以上	GTM戦略、KPI設計の実務手順を確認	6回
C社	情報通信業 / 50〜100人	事例ページ複数閲覧、運用イメージを確認中	4回
D社	製造業 / 500人以上	セキュリティ・API連携の情報を社外でも調査中	3回
E社	学術・専門サービス / 30〜50人	料金ページ複数閲覧、導入判断段階	3回

これだけで、その日の優先アプローチ先が決まります。管理画面を開いて検索条件を組む必要なしです。

シーン2：営業に渡すリストづくり

「ICP 『料金ページ来訪企業』 に該当する、直近7日間の会社を全部リストアップして。会社名・業種・最後の訪問日・推奨アプローチ理由つきで。」

ウルテクで設定済みのICP（理想顧客像）は、AIがそのまま条件として使ってくれます。営業に渡せる形のリストが、3秒で出来上がりです。

シーン3：週次レポートを書く前

「今週CVしたリードを全部教えて。それぞれが CV する直前に見ていたページのパターンも要約して。」

AIはCV履歴を引いて、CV前のページ遷移を束ねた要約を返してくれます。レポートのストーリーをつくる素材が自動で集まるイメージです。

シーン4：1社を深掘りしたいとき

「○○株式会社のリードが、サイト内でどう動いたか、そして社外で何を調べているかを時系列でまとめて。営業の初回トーク案も200字で。」

サイト内行動 × 社外検索キーワードを束ねて、実際に営業現場で使えるトークスクリプトまで作ってくれます。

ウルテクMCPの12機能を「5つのグループ」に分けて整理

「いきなり12個の機能を覚えて」と言われてもしんどいので、5つのグループに分けて整理しました。グループの名前を見るだけで、どんなときに使うかイメージできるはずです。

グループ① AIに「うちの会社のこと」を教える

これは「準備運動」のような機能群。一度だけAIに「うちの会社はこういうサービスで、こういうお客様を追っています」と覚えさせる役割です。

• うちの管理ブランド一覧を教えて → AIが対象サイトを把握
• うちのサービス概要を覚えて → AIが提案やトーク作成に活かす
• うちのICP（理想顧客像）一覧を見せて → 後の絞り込みに使う

グループ② AIに「今、誰が来てる？」を聞く（★メイン機能）

これが日常で一番よく使うグループ。「今週どんな会社が来てる？」「業種別では？」「興味は？」のような質問が、すべてここでカバーできます。

ここでひとつ大事な発見をご紹介します。ウルテクは、AIで 各企業の関心テーマを事前に分析した文章 を持っています。例えば、こんな文章が会社ごとに用意されています：

「サイト閲覧は『インテントデータ』『AIによる検討シグナル抽出』『商談創出』に集中。営業×マーケの連携強化を期待する層が中心。外部閲覧は製造・物流の改善、3D計測や原価管理など運用・生産性改善に関する情報収集が目立つ。」

つまり、あなたのAIは 「すでに整理された情報」 を見ながら答えるので、出力が早くて具体的になります。

グループ③ 「特定の会社」を深堀りする

気になる1社が見つかったときに使うグループ。

• あの会社、うちのサイトのどのページを何回見てる？
• あの会社から、何人来てる？

「A社、最近よく来てるな…」と思ったら、深堀りはAIに任せられます。

グループ④ 「特定の人」を追いかける

個別のリード（個人）に絞って動きを見たいときに使います。

• Aさんはいつ何のページを見た？（時系列）
• Aさんはどこ経由で来た？（広告？検索？）
• Aさんが社外で調べているキーワードは？（比較情報／製品情報／業界動向で自動分類済み）

「なぜそのリードはCVしたのか／していないのか」を、AIに説明してもらえます。

グループ⑤ 「成果」を確認する

シンプルにCV履歴を見る機能。「最近どんな会社が資料請求した？」「先月のCVをまとめて」のように使います。

「AI活用をこれから本格化したい」方も、簡単に使えます

これが一番大事な話かもしれません。ウルテクMCPは、AIを業務でもっと使いたい方にこそメリットが大きい仕組みです。理由を3つに分けて説明します。

理由1：質問は「普通の言葉」でOK

SQLとか、コードとか、データを呼ぶための専門用語は一切不要です。「今週来た会社で、製造業のところ教えて」「先月CVした人たちが共通して見てたページは？」と話すだけ。あとはAIが、ウルテクMCPを通じて自動でデータを取りに行きます。

理由2：データ分析もすでにAI済み

前述のとおり、ウルテクは各企業の関心テーマを事前にAIで分析済みです。あなたはその「分析結果」を引き出すだけで、自分でデータ集計をする必要がありません。「インテントってどう読むの？」と悩む時間がゼロになります。

理由3：間違えても大丈夫

AIに「今日来た会社のうち、製造業だけ」と言って意図とズレた回答が返ってきても、「いや、製造業で500人以上だけ」と続けて言えばOK。会話を続けるだけで、答えがどんどん絞り込まれていきます。管理画面のフィルタを毎回やり直す必要はありません。

関連して、AIに何を見せるかという考え方の全体像は インテントデータ活用法 もあわせてどうぞ。

使い始めるための3ステップ

細かい設定方法は別記事やサポートにお譲りしますが、大きな流れは3ステップです。

ステップ	やること	所要時間の目安
STEP 1	ウルテクの管理画面でMCPの接続情報（アクセストークン）を取得	5分
STEP 2	お使いのAIクライアント（Claude Desktop / ChatGPT / Cursor 等）にウルテクMCPを設定	10〜15分
STEP 3	試しに「うちのサイトに直近7日以内に訪問した企業の一覧を出して」とAIに聞いてみる	1分

STEP 3でちゃんと答えが返ってくれば、つながっています。あとは前の章で見たような質問を、ふだんのチャットで投げてみてください。

実際の現場で効果が見えた、4つの変化

ウルテクMCPを社内・お客様の現場で試していて、特に「明らかに動きが変わった」と感じた4つの変化を紹介します。AI活用をこれから本格化したい方が、最初の1〜2週間で体感できる変化です。

変化1：朝の優先リストアップが、30分→3分に

毎朝、管理画面で検索条件を組み直して優先5社を抽出していたインサイドセールスの作業が、AIに「今日の優先5社を業種・興味付きで」と話しかけるだけで終わるようになりました。リスト作成のための作業時間が、ほぼゼロに近づきます。浮いた30分は、本来やりたかった「アプローチ文の調整」や「電話準備」に回ります。

変化2：営業に渡す「アプローチ理由」の解像度が上がる

「A社が来ています」だけでなく、「A社は料金ページを3日連続で見ていて、社外ではセキュリティ系のキーワードを調べている。情シス絡みの検討段階の可能性」のレベルまで、AIが束ねた仮説を返してくれます。営業がそのまま使えるトークが、引き渡しの時点で揃います。

変化3：週次レポートが「素材集め」から「示唆を書く時間」に変わる

毎週、CV経由のパターンを手で集計していたマーケ担当が、AIに「今週CVしたリードのページ遷移を要約して」と聞くだけになりました。集計工数が消えた分、「何が起きたか」「次の打ち手は何か」を書く時間が増えます。レポートの中身が、数字の羅列から「示唆と次アクション」中心に変わります。

変化4：マネージャーが管理画面を開かなくなるが、把握度は上がる

これは逆説的ですが、検証で実際に起きました。マネージャー層が管理画面を開く頻度は減るのに、毎週の状況把握はむしろ深くなります。朝のメール感覚で「今週の動き、商談化に近い企業3社」とAIに聞くだけで、必要な把握ができるからです。「画面を見る時間」と「事業を理解する深さ」は、必ずしも比例しないと改めて感じました。

FAQ：ウルテクMCPに関するよくある質問

まとめ：AIに「うちのお客様」を見せられるようになる

ウルテクが提供する価値

ウルテクは、BtoB企業のサイト訪問・広告接触・資料閲覧・CV・インテントデータを企業単位でつなぎ、AIがそのまま読みやすい状態に整えるサービスです。ウルテクMCPは、その整えたデータを あなたが日常使うAIから直接呼び出せる ようにする入り口です。

AI時代のBtoBマーケで本当に差がつくのは、AIの使い方そのものではなく AIに何を見せるか。詳しくは AIに何を見せるか｜AI時代のBtoBマーケで本当に差がつくもの もあわせてどうぞ。