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BtoBマーケティング
インテントデータ
BtoBマーケティングでは、サイト来訪、資料閲覧、広告接触、比較検討、問い合わせ前の動きなど、見られるデータが増えています。一方で、こうした情報が本当にマーケティング施策や営業アクションにつながっているかというと、まだ難しさを感じている企業も多いのではないでしょうか。
実際、海外の最新調査では、買い手は営業と接触する前から自ら情報収集を進め、複数人で比較・検討を行い、より関連性の高い情報提供を求める傾向が強まっています。さらに、マーケティングと営業をまたいでデータをつなぎ、GTM全体で活用する重要性も高まっています。
つまり今、問われているのは、インテントデータを持っているかどうかではなく、そのデータを「顧客シグナル」として捉え、どの企業に、いつ、何を、どう届けるかまで設計できているかです。
本記事では、なぜ今この考え方が重要なのかを整理しながら、BtoBマーケティングとセールスをつなぐために必要な視点をまとめます。
※ インテントデータの基礎は「インテントデータとは」、ダークファネルとの関係は「ダークファネルとは?」もあわせてご覧ください。
目次
インテントデータとは、企業や個人がWeb上で示す検索・閲覧などの行動データから、購買検討や関心領域を読み取るためのデータのことです。これまでは「特定キーワードへの関心や検索行動から、見込み企業の興味関心を把握するもの」として語られることが多くありました。もちろん、それ自体には今も十分な価値があります。
ただ、最近の海外レポートを見ると、注目されているポイントは少し変わってきています。重視されているのは、単発のシグナルを拾うことよりも、その企業が今どの程度比較検討を進めているのか、誰が関与しているのか、次にどんな情報や接触が必要なのかまで含めて捉えることです。
つまり、インテントデータは単体で見るものではなく、サイト来訪、資料閲覧、広告接触、比較行動、営業接点などを合わせて読む「顧客シグナル活用」の一部として考えた方が、実務にはフィットしやすくなっています。
従来型のインテント運用では足りなくなってきた背景には、3つの構造的な変化があります。
買い手は営業と話す前に、検索や資料、比較情報などを見ながら検討を進めています。Consensusの調査でも、買い手の多くが営業を介さない購買体験を好み、売り手が接点を持てる時間は購買プロセス全体の一部に限られることが示されています。
一人の資料DLや一回のサイト訪問だけで温度感を判断するのは難しく、企業全体の動きを見ないと、実態に近い判断がしづらくなっています。バイインググループ全体の動きを企業単位で捉える視点が、これからのインテント活用には不可欠です。
広告、サイト解析、MA、CRM、営業活動の情報が別々に存在すると、実際には比較検討が進んでいる企業が見えていても、「今アプローチすべきか」が判断しにくくなります。Demandbaseの調査でも、GTM戦略を持つ企業は多い一方で、部門横断でデータを十分につなげられていると強く言える人は限られていました。
3つの変化に共通しているのは、「単発のシグナルだけでは、もう判断材料にならない」という点です。だからこそ、複数のシグナルをつないで読み解く”顧客シグナル活用”が重要になっています。
顧客シグナル活用とは、サイト来訪・資料閲覧・広告接触・比較行動・営業接点などの多様なシグナルを企業単位でつなぎ、次の一手を決められる状態を作るアプローチのことです。
たとえば、ある企業が広告経由でサイトに来訪し、料金ページや比較系コンテンツを見て、資料を複数閲覧し、その後も再訪しているとします。この流れは、単なるアクセス情報ではありません。
このように、行動を単発ではなく流れで見て、企業単位で解釈し、打ち手につなげることが、これからのBtoBでは重要になります。Norwestのベンチマーク調査でも、従来型のスコアリング依存から、高インテントシグナルを重視する方向への変化が見られています。
顧客シグナル活用は、マーケティング部門だけの話ではありません。本質は、GTM(Go To Market)全体をどう設計するかにあります。
顧客シグナルの価値は、「誰が興味を持っているか」を知ることではなく、その情報を使ってマーケティング・営業・コンテンツ・広告の動きをそろえられることにあるからです。
海外の調査でも、buying groupの把握、AIによる優先順位づけ、部門横断でのシグナル統合など、単体最適ではなく全体設計の方向に進んでいることが示されています。具体的には以下のような動きです。
| 部門 | シグナルの活用方法 | 期待される動き |
|---|---|---|
| マーケティング | 検討の深まりに応じて出す情報を変える | 段階別コンテンツ、リターゲティング、再訪企業向けLP |
| 営業 | 比較検討が進んでいる企業から優先接触 | ホットリード自動通知、文脈に合わせた商談準備 |
| 広告 | 認知だけでなく比較検討支援・再接触に使う | ABM広告、検討段階別配信、購買意向クラスタ |
| RevOps | 各部門のシグナルを横串で管理 | 共通スコアリング、部門間KPI整合性の確保 |
こうした動きが企業単位でつながったとき、はじめて顧客シグナルは成果に近づきます。GTMの観点で言えば、シグナル → 解釈 → 全部門でアクションを揃えるまでを一連の流れとして設計することが、これからの競争力になります。
関連記事:ABMにAIを組み込む方法/AIで設計する動的ICP
顧客シグナル活用を実務に落とすうえで、最低限考えたいポイントは次の5つです。
ここまで来ると、単なる「データ取得ツール」では足りません。必要になるのは、顧客シグナルを解釈し、次の一手につなげる仕組みです。
海外レポートをもとに、インテントデータのその先にある「顧客シグナル活用」を整理したホワイトペーパーをご用意しています。本資料では以下を体系的にまとめています。
BtoBマーケティングとセールスの連携が難しいと言われる理由の一つは、互いに見ている情報がずれていることにあります。
本来、マーケと営業の間には重要な”顧客シグナルの流れ”があります。このつながりを見えるようにし、次の動きを揃えやすくすることが、これからのGTM設計ではますます重要になっていきます。
URUTEQ(ウルテク)は、来訪企業データ・サイト内行動・サイト外インテント・CRM情報を一つの基盤で統合し、AIと組み合わせて顧客シグナルを実務に活かすBtoBマーケティングエージェントです。
URUTEQでできる顧客シグナル活用
具体的な活用イメージは「URUTEQ × Claude Codeで何ができる?」、ダークファネル可視化との関係は「ダークファネルとは?」もご参照ください。
顧客シグナルを起点に、BtoBマーケティングとセールスのつながり方を見直したい方は、ホワイトペーパー本編もぜひご覧ください。
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出典・参考文献
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