サイト来訪・閲覧履歴・インテントデータをもとに、今見るべき企業の分析から、
次のアクション整理、継続業務の支援まで行えるAI機能です。
サイト来訪やインテントの情報はあるのに、どの企業を優先すべきか判断しづらい。
有望企業の抽出や営業準備、施策整理が毎回ゼロから発生している。
分析結果は出ても、営業や改善施策までつながらずに終わってしまう。
見るべき情報は揃っていても、何を見ればいいのか分からない。分析はできても、次の動きが決まらない。同じ確認作業を何度も繰り返してしまう。
ウルテク AI(チャット・タスク)は、こうした"分析で止まる状態"を減らし、企業を見る、考える、次の打ち手を進めるまでを支援します。
データは蓄積されていても、どの情報に注目すべきかの判断が難しい状態です。
データを見ることはできても、具体的なアクションに落とし込めずに止まってしまいます。
有望企業の抽出、営業準備、施策確認など同じ手順が毎回ゼロから発生します。
企業データやインテントデータをもとに、分析、整理、判断支援、継続業務のサポートまで進められます。
サイト来訪や閲覧履歴、インテントデータをもとに、今アプローチを検討すべき企業や、その背景にある関心を整理できます。
「どの企業が、いつ、どのページを見たのか」だけでなく、閲覧行動の変化やインテントの強まりまでAIが捉えるため、確度の高い企業を見逃しにくくなります。優先度とその根拠をあわせて提示するので、判断に迷う時間を減らし、すぐに次の動きへ移れます。
営業でどう動くべきか、どんな訴求が合いそうか、どの施策を見直すべきかを整理できます。
AIが企業ごとの閲覧傾向やインテントの強さを読み取り、「この企業にはこの切り口が刺さりやすい」といった具体的な方向性まで提案。商談前の仮説づくりや提案資料の準備を、データに基づいて効率よく進められます。
毎回発生する確認、抽出、整理、準備業務を、継続して進めやすい形に整えます。
たとえば、AIが分析した「今アプローチすべき企業」の情報をメールで自動通知。さらに、個社ごとの課題に合わせた営業文面の生成や、フォームDMでの自動アプローチまでつなげることができます。ダッシュボードを見て終わりではなく、分析結果をチームで共有し、次の施策やアクションへそのまま移せる仕組みです。
ウルテク AI(チャット・タスク)は、企業データ、インテントデータ、CVデータとつながることで、営業・マーケティングの判断精度を高めます。
どんな企業がCVしたのか、どんな関心で動いていたのかを整理しやすくします。
どんな切り口で話すか、どの事例を当てるかといった準備を進めやすくします。
コンテンツ、広告、LP、営業アプローチなどの見直しポイントを整理しやすくします。
ChatGPTやClaudeのような汎用LLMは、文章作成や要約、発想整理に優れたAIです。一方、ウルテク AI(チャット・タスク)は、企業データやインテントデータをもとに、営業とマーケティングの判断と実行を進めやすくするAIです。
| 比較項目 | 汎用LLM | ウルテク AI(チャット・タスク) |
|---|---|---|
| 主な役割 | 幅広い業務に使える対話型AI | 営業・マーケに特化した分析と実行支援 |
| 参照するデータ | 一般知識と、その場で入力された情報 | アクセス履歴、閲覧履歴、インテント、CV傾向などの実データ |
| 得意なこと | 文章作成、要約、翻訳、壁打ち、発想整理 | 誰に、いつ、どう動くべきかを整理しやすい |
| 進め方 | その都度プロンプトを入力して対話で進める | チャットで分析し、継続業務はタスクで支援 |
汎用LLMが"考えるためのAI"なら、
ウルテク AI(チャット・タスク)は、実務を前に進めるためのAIです。
優先して見るべき企業や、動きが活発な企業を把握しやすくします。
どんな課題がありそうか、どんな切り口が合いそうかを考えやすくします。
CVした企業の行動傾向を整理し、再現しやすい勝ち筋を探しやすくします。
興味関心や検討フェーズをもとに、記事や資料のテーマを考えやすくします。
成果につながりやすい訴求や切り口を見直しやすくします。
日々の確認や整理作業を、都度ゼロから考えずに進めやすくします。
ウルテク AI(チャット・タスク)は、企業データやインテントデータを"使える判断"に変える役割を担います。
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